Moriniello, Flavio
G. Debord. Casa t-SNE

2018

G. Debord. Soggetto: casa

L'immagine visibile è composta da 10000 immagin caricate su Instagram il 13 marzo 2018. Grazie allo sviluppo di un’apposita applicazione - Sociorama - vengono prelevate in un unico giorno 10.000 immagini per ognuno degli hashtag #casa, termine caratterizzato da una connessione semantica non univoca all’abitare. Le immagini sono processate e organizzate con strategie e strumenti propri della società digitale, per costituire i due poli dell’installazione: in forma testuale - e successivamente audio - tramite l’algoritmo Google Vision API

DATI TECNICI
DALLA SERIE
G. Debord

La serie "G. Debord" è composta da 4 stampe UV montate su Dibond. La ricerca di Flavio Moriniello presenta la complessità dell'abitare attraverso il prelievo di immagini da Instagram selezionate in base ad hashtag precisi, poi processate e organizzate con strategie e strumenti digitali e restituite in forma testuale ed audio attraverso l'algoritmo Google Vision API, ed in forma visiva attraverso un algoritmo di riduzione e visualizzazione di dati ad altà dimensionalità. "Tra strumenti e dispositivi di massa continuamente messi a disposizione, tra sviluppo tecnologico e onnipresenza del web, la fotografia, nella società contemporanea, sembra ormai porsi come attività umana quotidiana e imprescindibile, alla stregua di quelle vitali. La presente ricerca, in analogia con l'etologia che effettua uno studio comportamentale in maniera induttiva e comparativa, intende restituire la complessità dell'abitare attraverso il prelievo di immagini da Instagram, inteso come archivio smisurato e sempre aggiornato di immagini dove studiare l'ambiente e il comportamento dell'uomo del XXI secolo. Grazie allo sviluppo di un'apposita applicazione - Sociorama - vengono prelevate in un unico giorno 10.000 immagini per ognuno degli hashtag #casa, #cucina, #bagno, #letto, termini caratterizzati da una connessione semantica non univoca all'abitare. Nell'impossibilità per la mente e per l'occhio umano di gestire una tale massa di dati, le immagini sono processate e organizzate con strategie e strumenti propri della società digitale, per costruire i due poli dell'installazione: in forma testuale - e successivamente audio - tramite l'algoritmo Google Vision API, che elenca i singoli elementi presenti in ogni immagine, e in forma visiva, grazie ad un algoritmo di riduzione e visualizzazione di big data (t-SNE, strumento di machine learning in molti ambiti di ricerca), che restituisce un grafico di dispersione contenente aggregati di contenuto affine." (descrizione fornita dall'autore)

AUTORE
Moriniello, Flavio

Flavio Moriniello nasce a Milano nel 1986. Laureato in ingegneria elettronica consegue la magistrale in fisica nel 2010 presso l'HFML di Nijmegen. Cum laude il suo Master "photography and visual design" in NABA. È stato assistente di Francesco Jodice... SCHEDA AUTORE

FONDO
Abitare

Il fondo Abitare è costituito da sette progetti inediti di fotografi under 35 selezionati nell'ambito della call pubblica ABITARE, promossa dal MiBACT - Direzione Generale Arte e Architettura Contemporanee e Periferie urbane, in collaborazione con La... SCHEDA FONDO